Prognóstico de sustentabilidade como apoio à decisão no licenciamento ambiental: desenvolvimento de método utilizando dinâmica de sistemas, lógica fuzzy e backcasting

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2014Esta tese apresenta o desenvolvimento de um método de previsão da sustentabilidade ambiental de projetos. Este método utiliza a base de dados de estudos de avaliação de impacto ambiental e usa a lógica fuzzy para agregação de informações ambientais e socioeconômicas. O método também simula dinamicamente as mudanças nos sistemas em analise, considerando possíveis cenários futuros construídos sob o enfoque de backcasting. A construção dos cenários futuros é realizada após a definição dos padrões desejados e indesejados pelos órgãos licenciadores considerando as discussões sobre as questões de interesse entre os stakeholders. Partindo-se de cenários tendenciais, idealizam-se cenários futuros possíveis, desejáveis e indesejáveis. As variáveis são agregadas com o uso do software fuzzyTECH® e as simulações das dinâmicas dos cenários são modeladas utilizando o software STELLA®. O método visa o apoio à decisão no licenciamento ambiental e foi testado em uma simulação de licenciamento ambiental de um resort, demonstrando ser adequado para estimar a sustentabilidade ambiental de projetos, pela avaliação de índices locais de sustentabilidade. O método permite a simulação de diversos cenários e habilita a comparação entre os cenários analisados, favorecendo as decisões.Abstract: This thesis presents the developing of a method for predicting the environmental sustainability of projects. This method uses environmental impact assessment database and employs fuzzy logic for the aggregation of environmental and socioeconomic information. The method also simulates dynamically the changes in the analysed systems, considering possible future scenarios constructed under a backcasting approach. The construction of future scenarios is performed after defining the desired and undesired standards by environmental agencies, considering the discussions about the issues of concern among the stakeholders. Starting from emerging scenarios, the possible future scenarios, desirable and undesirable are idealized. Variables are aggregated using the fuzzyTECH® software and the simulations of the dynamics of the scenarios are modelled using the STELLA® software. The method aims at supporting decision-making in environmental licensing and was tested in an environmental licensing simulation of a resort, proving to be suitable for estimating the environmental sustainability of projects, by the evaluation of local sustainability indices. The method allows the simulation of various scenarios and enables comparison among the analyzed scenarios, favouring decisions

A review of application of multi-criteria decision making methods in construction

Construction is an area of study wherein making decisions adequately can mean the difference between success and failure. Moreover, most of the activities belonging to this sector involve taking into account a large number of conflicting aspects, which hinders their management as a whole. Multi-criteria decision making analysis arose to model complex problems like these. This paper reviews the application of 22 different methods belonging to this discipline in various areas of the construction industry clustered in 11 categories. The most significant methods are briefly discussed, pointing out their principal strengths and limitations. Furthermore, the data gathered while performing the paper are statistically analysed to identify different trends concerning the use of these techniques. The review shows their usefulness in characterizing very different decision making environments, highlighting the reliability acquired by the most pragmatic and widespread methods and the emergent tendency to use some of them in combination

Método de apoio à decisão na avaliação de impactos ambientais utilizando lógica fuzzy

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de ProduçãoEsta pesquisa trata de um método de apoio à decisão, na avaliação de impactos ambientais. Este método consiste na avaliação das mudanças no estado da qualidade ambiental, estimadas a partir de análises das possíveis mudanças nos indicadores de estado, decorrentes da implantação de um projeto e suas alternativas. O produto desenvolvido é principalmente um método para avaliação de impactos ambientais, utilizando a lógica e a programação computacional fuzzy. Esta técnica foi utilizada com o fim de capacitar a operação com variáveis difusas e fazer inferências sobre valores econômicos, sociais, culturais e indicadores ambientais. O método foi testado em um exemplo na APA de Anhatomirim, na previsão de cenários futuros decorrentes das alternativas de projeto de adequação de traçado e pavimentação da rodovia SC-410, que liga a BR-101 à sede do Município de Governador Celso Ramos, em Santa Catarina. O método desenvolvido é capaz de possibilitar aos decisores, uma melhor compreensão dos diversos cenários esperados, habilitando decisões mais robustas em relação à implantação e operação de obras, empreendimentos e atividades e suas conseqüências, baseado na avaliação de indicadores de impactos ambientais

Prognóstico de sustentabilidade como apoio à decisão no licenciamento ambiental

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2014Esta tese apresenta o desenvolvimento de um método de previsão da sustentabilidade ambiental de projetos. Este método utiliza a base de dados de estudos de avaliação de impacto ambiental e usa a lógica fuzzy para agregação de informações ambientais e socioeconômicas. O método também simula dinamicamente as mudanças nos sistemas em analise, considerando possíveis cenários futuros construídos sob o enfoque de backcasting. A construção dos cenários futuros é realizada após a definição dos padrões desejados e indesejados pelos órgãos licenciadores considerando as discussões sobre as questões de interesse entre os stakeholders. Partindo-se de cenários tendenciais, idealizam-se cenários futuros possíveis, desejáveis e indesejáveis. As variáveis são agregadas com o uso do software fuzzyTECH® e as simulações das dinâmicas dos cenários são modeladas utilizando o software STELLA®. O método visa o apoio à decisão no licenciamento ambiental e foi testado em uma simulação de licenciamento ambiental de um resort, demonstrando ser adequado para estimar a sustentabilidade ambiental de projetos, pela avaliação de índices locais de sustentabilidade. O método permite a simulação de diversos cenários e habilita a comparação entre os cenários analisados, favorecendo as decisões.<br>Abstract: This thesis presents the developing of a method for predicting the environmental sustainability of projects. This method uses environmental impact assessment database and employs fuzzy logic for the aggregation of environmental and socioeconomic information. The method also simulates dynamically the changes in the analysed systems, considering possible future scenarios constructed under a backcasting approach. The construction of future scenarios is performed after defining the desired and undesired standards by environmental agencies, considering the discussions about the issues of concern among the stakeholders. Starting from emerging scenarios, the possible future scenarios, desirable and undesirable are idealized. Variables are aggregated using the fuzzyTECH® software and the simulations of the dynamics of the scenarios are modelled using the STELLA® software. The method aims at supporting decision-making in environmental licensing and was tested in an environmental licensing simulation of a resort, proving to be suitable for estimating the environmental sustainability of projects, by the evaluation of local sustainability indices. The method allows the simulation of various scenarios and enables comparison among the analyzed scenarios, favouring decisions

The Effectiveness of the Public Support Policies for the European Industry Financing as a Contribution to Sustainable Development

social responsibility, sustainable development, fuzzy sets, policy analysis, manufacturing industry,